2019年9月，中国科学技术信息研究所发布2018年度“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”（简称F5000）获奖名单，我院田中大老师发表的《用于混沌时间序列预测的组合核函数最小二乘支持向量机》论文获此殊荣，论文于2014年8月发表在国内SCI/EI检索期刊《物理学报》上。该论文利用组合核函数最小二乘支持向量机对混沌时间序列预测问题进行了研究，论文提出组合核函数最小二乘支持向量机预测模型的预测精度受到历史序列嵌入维数、组合核函数比例、正则化参数、多项式核函数中多项式度和径向基核函数中宽度的影响，提出一种改进的遗传算法进行预测模型中参数的优化选择，提高预测模型的预测精度。

F5000评选活动是由国家科技部主导、我国权威科技信息研究机构─中国科学技术信息研究所负责评选，于2012年10月正式启动。F5000论文未来将进入科睿唯安的Incites评价数据库系统平台，成为Web of Science的一部分。该奖项的评选办法是根据《中国科技论文与引文数据库》信息，采用定量分析（5年被引次数）和定性分析相结合的方法，对学术期刊的质量和影响力进行科学评价，遴选出精品科技期刊。入选论文要求为各学科前1%高被引论文，且为原创性的科学研究或技术创新成果，能够反映期刊所在学科领域的最高学术水平。