信息科学与工程学院
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  本科专业    
智能科学与技术
2017-05-25 12:55   审核人:

专业:智能科学与技术 (080907)

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:: 在校生情况 ::

学生形式 自主专业名称 学制 在校生数 一年级 二年级 三年级 四年级 五年级及以上
高中起点本科 智能科学与技术 四年 119 30 30 28 31 0
合计 119 30 30 28 31 0

:: 专业简况 ::

高校名称及代码 沈阳工业大学 (10142) 专业名称及代码 智能科学与技术 (080907)
学制 四年 专业设置时间 2011
招生方式 普通招生 招生类型 理科
高层次教师情况 -
主干学科 控制科学与工程
专业主干课程及简介 电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、运筹学、单片机原理及应用、嵌入式系统及应用、数字信号处理、人工智能基础、模糊技术、控制工程(双语)、神经网络技术、智能优化方法、机器学习、智能机器人、模糊控制技术、嵌入式系统、人工智能
电路分析基础

  电路模型和基本定律主要介绍电压、电流的参考方向,电路元件的伏安特性,基尔霍夫定律;直流电阻电路分析主要介绍等效变换,回路电流法和节点电压法,叠加定理,戴维宁定理;动态电路分析主要介绍一阶、二阶电路的时域分析;正弦交流电路分析主要介绍正弦量的基本概念,相量图和相量分析法,正弦电路中功率的概念及计算,三相电路的联接及计算,谐振,含互感电路的分析计算,非正弦周期电流电路的分析。

模拟电子技术

  常用半导体器件、基本放大电路、多级放大电路、集成运算放大电路、放大电路的频率响应、放大电路中的反馈、信号的运算和处理、波形的发生和信号的转换、功率放大电路、直流电源、电子电路的计算机辅助分析设计。通过学习这些内容,使学生获得模拟电子技术方面的基本概念,基本理论,基本分析方法和基本实验技能,达到会用半导体器件和模拟集成电路组成简单的模拟电子系统电路,并具有分析和解决模拟电子线路工程问题的初步能力。

数字电子技术

  逻辑代数基础、门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、脉冲信号的产生整形、半导体存储器。数字电子技术是各适用专业的学科基础课,它为今后开的学习、研究和开发打下良好的基础。

自动控制原理

  自动控制系统的基本概念,传递函数的概念与求解,一阶二阶系统时域分析,线性系统根轨迹法、频域分析法,线性系统校正方法,线性离散系统分析,线性系统状态空间分析与综合的基础以及控制系统计算机仿真。

运筹学

  线性规划的图解法;单纯形法、大M法和两阶段法、改进单纯形法;线性规划的对偶问题、对偶单纯形法;整数规划的分枝定界法、割平面法、求解0-1规划的隐枚举法;数学建模的典型案例;动态规划多阶段决策过程的优化。

单片机原理及应用

  单片机的基本工作原理、指令系统及程序设计方法、常用接口的设计方法以及综合应用。主要内容包括:单片机的基本硬件结构及工作原理,MCS-51的指令系统、汇编程序的编制方法和调试方法,单片机系统的扩展方法、常用接口的设计、使用技术及相应的接口编程技术:存储器的扩展、 I/O接口的扩展、定时/计数器的应用、中断系统及定时/计数器的综合应用。

嵌入式系统及应用

  围绕目前流行的32位ARM处理器和源码开放的Linux操作系统,讲述嵌入式系统的概念,软、硬件组成,开发过程以及嵌入式应用程序开发设计方法。

数字信号处理

  离散时间信号与离散时间系统、Z变换与离散时间傅立叶变换(DTFT)、离散傅立叶变换(DFT)、快速傅立叶变换、数字滤波器基本结构、无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器的设计方法、有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计方法。

人工智能基础

  学习人工智能的基础理论知识,经典的知识表示方法,如谓词逻辑、状态空间、语义网络等,搜索的基本思想,比如A*算法、α-β剪枝技术、遗传算法和蚁群算法等,了解深度、广度优先等传统搜索方法、局部择优和全局择优概念,数据挖掘的思想与方法

模糊技术

  模糊集合的基本概念、模糊推理、模糊控制方法及其工程应用学习,使学生掌握模糊关系、模糊推理、模糊控制的理论和模糊系统分析与设计方法

控制工程(双语)

  控制系统及控制工程的基本概念、技术和方法,包括测量技术、执行技术、控制技术以及系统设计的方法和技术;控制工程基本原理,熟悉控制系统常用的组成元件与装置;闭环控制系统构建、控制器设计、系统现场调试等方面的知识和方法。

神经网络技术

  人工神经网络基本理论和典型模型,重点包括生物神经元的结构与功能,感知机模型,采用误差反向传播学习算法的BP神经网络,离散型和连续型Hopfield神经网络,Boltzmann机。

智能优化方法

  本课程讲述以智能计算为基础的现代优化算法的基本原理,重点介绍遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法等智能优化算法的基本原理、构成要素、算法计算机实现的技巧和复杂工程问题求解的计算步骤,让学生掌握新的优化理论和方法,学会一种先进的工程研究的技术和工具;在培养学生实践创新能力方面着重培养学生设计复杂工程问题求解算法的整体思路,设计求解步骤,为学生今后能够应用智能优化算法求解实际复杂工程问题打下坚实的基础。

机器学习

  介绍决策树学习、评估假设、贝叶斯学习、计算学习理论、基于实例的学习、学习规则集合等各种机器学习算法的基本思想、理论体系和计算机实现的技巧。在培养学生实践能力方面着重培养学生设计求解算法的整体思路,设计求解步骤,使学生能够应用机器学习对复杂问题进行决策。

智能机器人

  学习机器人基础知识和基本理论知识,了解智能机器人的发展、机器人本体结构,掌握机器人数学建模方法,具有机器人轨迹规划和设计控制系统的能力,基本的机器人结构设计和控制的创新方法

模糊控制技术

  模糊控制的基本概念、模糊集合及其运算,模糊关系,关系合成、模糊蕴含、基于规则库的模糊推理方法、Mandani推理方法、模糊控制的基本原理,模糊控制系统设计、参数自校正模糊控制器及模糊控制与其它控制相结合的模糊控制系统设计。

嵌入式系统

  嵌入式系统的基本概念、发展和应用概况、ARM体系结构和指令系统、基于ARM处理器的应用实例、μC/OS-II实时操作系统的组成和应用。

人工智能

  人工智能的起源与发展历程、研究对象和主要应用领域、同其它学科的关系、知识表示方法、搜索技术、 归结推理方法、复杂问题求解、机器学习

专业在辽宁录取情况
录取年份 专业代码 专业名称 录取批次 最高分 最低分
2011 080627 智能科学与技术 一批 542 532
2012 080627 智能科学与技术 一批 566 527
2014 080907 智能科学与技术 一批 565 545
2015 080907 智能科学与技术 一批 533 519
专业简介

  沈阳工业大学智能科学与技术专业依托”控制理论与控制工程辽宁省重点学科“和”辽宁省嵌入式技术应用重点实验室“,于2010年申请并得到教育部批准兴办,2011年开始招生。

  一、培养目标

  本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握智能技术以及电子、自动控制、计算机技术等信息技术领域的基本理论知识和扎实的专业知识与技能,具备较强的分析和解决实际问题的能力,能在智能控制、智能决策、智能信息处理、嵌入式系统应用等领域,具体如机电装备控制、工业过程综合自动化、物联网工程、智能建筑、智能电网等,从事系统分析、设计、开发、应用的高级工程技术人才。

  二、师资力量

  本专业现有专任教师9人,其中教授4人,副教授3人,讲师3人。教师全部具有博士学位,具有海外留学经历的教师5人。教师在学科建设、研究生培养和科学方面积累了丰富的经验,近四年,新承担各类纵向课题科研项目7项,与企业合作重要横向课题20余项,年均科研经费达到370万元,发表论文98篇,出版专著2部,教材2部;培养了各类研究生233名。

  三、专业优势

  除了师资优势外,本专业的优势还体现在学科及人才培养平台和实验条件等方面。本专业拥有“控制理论与控制工程”和“系统工程”两个专业的硕士学位授予权和“控制工程”专业工程硕士授予权,其中,控制理论与控制学科于2002起被评为辽宁省重点学科;“控制工程”于2011年被列入首批国家卓越工程师计划研究生层次培养试点学科;本专业的嵌入式系统技术应用实验室在2007年被列为辽宁省高校重点实验室,近年来,在“辽宁省优势特色重点学科”和“中央财政支持地方高校发展专项资金”项目的资助,购进大量机器人、太阳能光伏发电系统、无线传感器网络、ARM实验箱等先进的实验仪器设备和实验平台,更新、升级了智能技术实验室,为专业建设提供了良好的平台。

  四、专业特色

  以智能科学及电子信息技术等基础理论作为学科、专业基础课,以智能控制相关知识为核心、以智能科学技术的若干典型应用领域为方向,分模块构建专业课、实践课,使培养的学生具有宽广、扎实的专业知识基础;通过课程学习过程中的大量实验以及独立的实验课、课程设计、综合实践课、实习等环节,并通过引导和指导学生参加科技竞赛、参加教师科研项目等途径,强化学生综合实践能力的培养,最终使学生成为高新技术或传统机电行业的产品及系统的设计、制造、应用、实施等领域中迫切需要的智能科学与技术人才。


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